介绍
- 之前学习的动态数组、栈、队列底层都是依托于静态数组,通过 resize 解决容量问题。
- 链表是最简单的动态数据结构。
- 优点:真正的动态,不需要处理固定容量的问题。
- 缺点:丧失了随机访问的能力(这也是数组的优点)。
- Java 中
java.util.LinkedList
这个链表类底层使用双向循环链表实现。
- 链表如果看作一个抽象的数据结构,也可以使用数组来实现。只需要将指向下一个节点的指针改存为数组的某的位置的索引。
复杂度
链表各个操作时间复杂度:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| addLast(e) O(n) addFirst(e) O(1) add(e) O(n) removeLast(e) O(n) removeFirst(e) O(1) remove(e) O(n)
set(index, e) O(n)
get(index) O(n) contains(e) O(n)
|
也就是说,对于链表来说,增删改查全是 O(n) 级别的。
但是需要注意,如果只是对链表头进行操作,那么不管是增删还是查,都是 O(1) 级别的。
链表的复杂度主要是花费在查找节点上,而具体删除或者插入的操作是很方便的,这点和数组不同,数组体现在查找特别快,但是删除或者插入比较麻烦。
链表的增删改查操作可以尝试使用递归实现。
链表的实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247
| public class LinkedList<E> {
private class Node { public E e; public Node next;
public Node(E e, Node next) { this.e = e; this.next = next; }
public Node(E e) { this(e, null); }
public Node() { this(null); }
@Override public String toString() { return e.toString(); } }
private Node dummyHead; int size;
public LinkedList() { dummyHead = new Node(); size = 0; }
public int getSize() { return size; }
public boolean isEmpty() { return size == 0; }
public void add(int index, E e) { if (index < 0 || index > size) { throw new IllegalArgumentException("Add failed. Illegal index."); }
Node prev = dummyHead; for (int i = 0; i < index; i++) { prev = prev.next; }
prev.next = new Node(e, prev.next); size++; }
public void addFirst(E e) {
add(0, e); }
public void addLast(E e) { add(size, e); }
public E get(int index) {
if (index < 0 || index >= size) { throw new IllegalArgumentException("Get failed. Illegal index."); }
Node cur = dummyHead.next; for (int i = 0; i < index; i++) { cur = cur.next; }
return cur.e; }
public E getFirst() { return get(0); }
public E getLast() { return get(size - 1); }
public void set(int index, E e) { if (index < 0 || index >= size) { throw new IllegalArgumentException("Set failed. Illegal index."); }
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) { cur = cur.next; }
cur.e = e; }
public boolean contains(E e) {
Node cur = dummyHead.next;
while (cur != null) { if (cur.e.equals(e)) { return true; } cur = cur.next; } return false; }
public E remove(int index) { if (index < 0 || index >= size) { throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Illegal index."); }
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) { prev = prev.next; }
Node delNode = prev.next; prev.next = delNode.next; delNode.next = null; size--;
return delNode.e; }
public E removeFirst() { return remove(0); }
public E removeLast() { return remove(size - 1); }
public void removeElements(E e) {
Node prev = dummyHead; while (prev.next != null) { if (prev.next.e.equals(e)) { break; } prev = prev.next; }
if (prev.next != null) { Node delNode = prev.next; prev.next = delNode.next; delNode.next = null; } }
@Override public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
Node cur = dummyHead.next; while (cur != null) { res.append(cur + "->"); cur = cur.next; }
res.append("NULL");
return res.toString(); } }
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